재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

딥러닝 Best Model 활용 및 Tensorflow 최신 기술
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2021년 04월 29일(목) ~ 05월 01일(토) 종료	주간 09:00~18:00	온라인교육(ZOOM)	마감
2	2021년 08월 09일(월) ~ 08월 11일(수) 종료	주간 09:00~18:00	온라인교육(ZOOM)	마감

•CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술을 습득하며, CNN Best Model 아키텍처의 주요 특징을 파악하고 이들 모델의 활용 사례를 학습한다.

•Transfer Learning & Fine Tuning 기법을 이해하여 코드를 구현하고 활용할 수 있다.

•임베딩 시스템을 위한 Optimization Model을 분석한다.

•TensorFlow2.0, TensorFlow.js 및 TensorFlow Hub와 같은 Tensorflow 최신 기술과 활용법을 습득한다.

1일차	CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술 이해	•컴퓨터 비전의 역사 (History of Computer Vision) •CNN(Convolutional Nueral Network) 아키텍처 •CNN 핵심 기술 요소 – CONV/POOL •CNN 모델 만들기 실습, CNN Visualization
	CNN Best Model 아키텍처 분석	•Lenet5 및 AlexNet 모델 아키텍처, VGG 모델 아키텍처 •GoogLenet(Inception) 모델 아키텍처, ResNet 모델 아키텍처
2일차	Transfer Learning & Fine Tuning	•Transfer Learning 개요 •CNN Best 모델 활용 Transfer Learning 구현 실습 -소규모 데이터 셋에서 처음부터 CNN 모델 구축하기 -사전 훈련된 CNN 모델에 Transfer Learning 적용하기 -사전 훈련된 CNN 모델에 Fine Tuning 적용하기
3일차	임베딩 시스템을 위한 Optimization Model 분석	•MobileNet 아키텍처 분석 •Post Training Optimization 논문 분석
	TensorFlow 2.0 Overview	•Tensorflow 2.0 주요 특징과 변화 •TensorFlow 2.0 사용 실습
	Google's Useful Tools	•TensorFlow.js, SeedBank (AI Hub), TensorFlow Hub, TensorFlow Light

•AI 제품 기획/설계/기술지원/테스팅/감리/컨설팅 관련 자

•딥러닝 베스트 모델의 아키텍처를 분석하고 활용하고자 하는 자, 딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자

•Tensorflow의 최신 기술 및 활용 방법을 알고자 하는 자

•Windows 10 OS 기반 진행, Anaconda3 ( Python, Spyder, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, Tensorflow, Keras 등) 사용

•Google Colab Cloud 사용, Jupyter Notebook 사용