재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

딥러닝 활용 객체탐지 및 영역분할
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2023년 04월 10일(월) ~ 04월 12일(수) 종료	주간 09:00~18:00	NCIA양재교육장(대면)	마감
2	2023년 06월 12일(월) ~ 06월 14일(수) 종료	주간 09:00~18:00	NCIA양재교육장(대면)	마감

▶ 이미지 데이터에서 객체탐지를 위한 딥러닝 모델을 설계할 수 있다.

▶ 객체탐지 모델을 학습하고 모델의 성능을 평가할 수 있다.

▶ 이미지 데이터에서 영역분할을 위한 딥러닝 모델을 설계할 수 있다.

▶ 영역분할 모델을 학습하고 모델의 성능을 평가할 수 있다.

1일차	객체탐지 모델의 설계	- 객체탐지의 특징과 사례 - 객체탐지 모델 학습을 위한 프로세스 - 객체탐지를 위한 이미지 라벨링과 검증 방법 - 딥러닝 아키텍쳐와 API, 인공지능 모델 학습기능의 설계
2일차	객체탐지 모델의 검증 및 시각화	- 객체탐지 모델을 이용한 추론결과 시각화 기능의 설계 - 객체탐지 모델 평가를 위한 지표 - 최적의 객체탐지 모델 선정 - 실무에서 객체탐지 모델 설계 시 고려할 점
3일차	영역분할 모델의 설계,영역분할 모델의 검증 및 시각화	- 영역분할의 특징과 사례 - 영역분할을 위한 이미지 라벨링과 검증 방법, 인공지능 모델 학습기능의 설계 - 영역분할 모델을 이용한 추론결과 시각화 기능의 설계 - 영역분할 모델 평가를 위한 지표

▶ 파이썬을 활용하여 이미지 분석 기법을 활용하려는 개발자

▶ 파이썬 프로그래밍 및 합성곱 신경망의 대한 협업 개발자

▶ 해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자