재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

싸이킷런 활용 머신러닝 파라미터의 튜닝
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	0000년 00월 00일() ~ 00월 00일() 종료	주간 09:00~18:00		마감
2	2023년 05월 15일(월) ~ 05월 17일(수) 종료	주간 09:00~18:00	NCIA양재교육장(대면)	마감

▶ 싸이킷런 패키지의 활용법을 이해하고 활용할 수 있다.

▶ 그리드 탐색 방법을 활용하여 분류 작업을 위한 최적의 파라미터 조합을 찾을 수 있다.

▶ 그리드 탐색 방법을 활용하여 회귀 작업을 위한 최적의 파라미터 조합을 찾을 수 있다.

▶ 파이프라인을 이용하여 수치형과 범주형 데이터의 전처리를 할 수 있다.

1일차

분류 모델 개발하기

분류 모델 성능 평가하기

- 머신러닝 알고리즘 개요 / 싸이킷런의 추정기, 변환기, 예측기

- 다양한 분류 알고리즘

- 오류행렬과이진분류 평가지표

- 그리드 탐색을 이용한 최적의 파라미터조합 찾기

2일차

회귀 모델 개발하기

회귀 모델 성능 평가하기

- 선형모델의 특징

- 모델의 과적합화

- 규제항이 추가된 회귀

- 결정계수와 평균제곱오차 / 회귀를 위한 그리드탐색

3일차

빅데이터 분석

플로우 구현하기

- 싸이킷런 파이프라인

- 전처리 파이프라인을 포함시킨 그리드 탐색

- 랜덤 탐색의 소개

▶ 머신러닝 알고리즘을 현업에 적용할 때, 보다 효과적인 방법과 프로세스를 활용하고자 하는 개발자

▶ 파이썬 프로그래밍 수강자, 파이썬 문법 수강자

▶ 해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자