평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
| 차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2023년 12월 21일(목) ~ 12월 23일(토) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
▶ GoLang을 이해하고 활용할 수 있다.
▶ 그리드 탐색 방법을 활용하여 분류 작업을 위한 최적의 파라미터 조합을 찾을 수 있다.
▶ 그리드 탐색 방법을 활용하여 회귀 작업을 위한 최적의 파라미터 조합을 찾을 수 있다.
▶ 분석 파이프라인을 이용하여 웹어플리케이션 프로그래밍을 할 수 있다.
1일차 | 데이터 분석 가설 설정하기 데이터셋 분할하기 통계적 모델 개발하기
모델 성능 평가하기 | - Gopher
데이터 처리하기
- CSV, JSON, SQL 데이터 처리 - 캐싱 및 데이터 버전 관리 - 통계, 확률, 가설 검정 | ||
2일차 | 통계적 모델 개발하기
머신러닝 모델 개발하기 | - 선형모델의
특징
- 모델의 과적합화 - 분류 모델 이해 / 클러스터링 | ||
3일차 | 머신러닝 모델 개발하기 | - 시계열
데이터 분석 / 이상 감지 / 딥러닝 모델
- 원격 컴퓨터에서 안정적으로 머신러닝 모델 실행하기 - 확장 가능하고 재현 가능한 머신 러닝 파이프라인 구축하기 - 인공지능 웹어플리케이션 개발 | ||
▶인공지능 웹어플리케이션을 개발하고자 하는 개발자, 효과적인 방법과 프로세스를 활용하고자 하는 개발자
▶ 파이썬 프로그래밍 수강자, 파이썬 문법 수강자
▶ 해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자
