재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

Kaggle을 이용한 데이터 분석 및 머신러닝&딥러닝 구현 실습
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2023년 10월 30일(월) ~ 11월 01일(수) 종료	주간 09:00~18:00	NCIA양재교육장(대면)	마감
2	2023년 12월 11일(월) ~ 12월 13일(수) 종료	주간 09:00~18:00	NCIA양재교육장(대면)	마감

▶ Kaggle Competetion참여 방법을 파악하고 Kaggle 데이터 및 모델 활용 방법을 습득한다.

▶ Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 설계 및 구현을 실습한다.

▶ Kaggle 경쟁 클라우드 플랫폼을 통한 머신러닝 및 딥러닝 학습 모델 튜닝 및 점수 개선 노하우를 경험한다.

1일차

머신러닝을 이용한

데이터 분석 with Kaggle

- Kaggle 경쟁 플랫폼 구조 이해와 플랫폼 사용하기

- Kaggle 경쟁 플랫폼을 이용한 데이터 분석 실습

2일차

머신러닝을 이용한

회귀 학습 모델 구현

with Kaggle

- Kaggle 경쟁 플랫폼을 이용한 머신러닝 회귀 학습 모델 구현 실습

- Kaggle 경쟁 플랫폼을 이용한 머신러닝 분류 학습 모델 구현

3일차

딥러닝을 이용한

학습 모델 구현

with Kaggle

- Kaggle 경쟁 플랫폼을 이용한 딥러닝 분류 학습 모델 구현 실습

- Kaggle 경쟁 플랫폼을 이용한 딥러닝 시계열 처리 학습 모델 구현 실습

▶ Kaggle Competetion 플랫폼 구조를 파악하고 이용 방법을 경험하고자 하는 자

▶ Kaggle 경쟁 플랫폼을 통해 머신러닝/딥러닝 모델 구현 실습을 경험하고자 하는 자

▶ 머신러닝/딥러닝 실전 학습 모델 구현 방법론을 파악하고자 하는 자

▶ 파이썬 프로그래밍 머신러닝/딥러닝 기본 지식 습득자

▶ 딥러닝 CNN Best Model 활용 과 Transfer Learning 구현 수강자

▶ 해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자

▶ Kaggle 클라우드 GPU 서버를 실습 서버로 사용하므로 실습을 위한 서버를

따로 준비하지 않아도 실습에 참여할 수 있다는 장점을 가지며

Kaggle 경쟁 대회에 제출되었던 다양한 문제들을 접하여

실제 기업들이 요구하는 해결 과제를 경험할 수 있음.

선생님, 직원분들도 정말 친절하시고, 교육 퀄리티도 좋았습니다. 교육 관련해서는 모두 만족스러웠습니다. 다만 화장실이 너무 좁고 추웠습니다..! 이러한 교육 컨텐츠들을 많이, 자주 제공해주셨으면 좋겠습니다. 적극적으로 참여하겠습니다. 감사합니다.

2023.12.11 ~ 2023.12.13김*영