재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육
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평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

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교육일정 및 신청

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Tensorflow를 활용한 언어지능 프로그래밍

Tensorflow를 활용한 언어지능 프로그래밍
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2023년 04월 24일(월) ~ 04월 26일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감
2 2023년 07월 31일(월) ~ 08월 02일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
 NCIA양재교육장(대면) 마감

교육목표

▶  분석하고자 하는 목적 및 데이터 특성에 따라 필요 키워드를 추출할 수 있다.

▶  정제된 말뭉치로부터 단어와 문서의 관계를 벡터로 표현할 수 있고, 머신러닝/딥러닝 기법의 번역, 챗봇 기법을 구현할 수 있다.
▶  분석 대상 텍스트 데이터의 특성, 문맥 및 목적에 적합한 텍스트 분석 기법과 절차를 판단할 수 있다.
▶  분류된 항목에 따라 집계, 판별, 예측 등의 텍스트 데이터 분류 분석 작업을 수행할 수 있다.

교육내용

 

1일차

언어모델 자연어처리를 위한

 

텍스트 마이닝

- 실습 환경 구축

- 언어 모델(Language Model)

- 형태소 분석 / 키워드 추출

- 말뭉치 작성(Bag Of Words, TF-IDF)

2일차

문서, 단어 벡터

자연어 처리를 위한 

머신러닝 기법

 

자연어 처리를 위한 RNN 개요

- 워드 벡터화 / 언어벡터 유사도 구현

- 자연어 처리를 위한 머신러닝 텍스트 분류

- 자연어 처리를 위한 CNN, RNN

3일차

RNN을 이용한

인코더-디코더

어텐션 메커니즘

 

트렌스포머

- 양방향 LSTM을 이용한 품사 태깅

- RNN을 이용한 인코더-디코더

- 시퀀스-투-시퀀스, 어텐션 메커니즘, 트렌스포머-dialogflow 챗봇 실습

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교육대상

▶ 언어의 처리 원리와 언어지능 핵심 알고리즘을 파악하고 구현하고자 하는 개발자

  

▶ 파이썬을 활용한 딥러닝 수강자, 파이썬을 활용한 머신러닝 수강

▶ 해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자

 

특이점

▶ GAN의 기본 동작 원리를 파악하는 것을 넘어 최근 인기를 누리고 있는 

     다양한 GAN 모델들의 아키텍처 및 핵심 기술을 분석하고 학습 모델 구현 실습을 하며,

     GAN 학습 노하우를 알아보고 평가 지표에 대한 연구 동향을 살펴볼 수 있도록 내용을 구성

수/강/후/기

  • 데이터 전처리 및 언어분석을 위한 개념을 설명해주시고, 응용할 수 있도록 코드 제공, 실습을 통해 확인할 수 있어 좋았습니다.
    2023.04.24 ~ 2023.04.26주*태
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