재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

딥러닝 Best Model 활용과 Transfer Learning 구현
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2023년 03월 23일(목) ~ 03월 25일(토) 종료	주간 09:00~18:00	NCIA양재교육장(대면)	마감
2	2023년 09월 11일(월) ~ 09월 13일(수) 종료	주간 09:00~18:00	NCIA양재교육장(대면)	마감

▶ CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술을 이해할 수 있다.

▶ CNN Best Models 아키텍처의 주요 특징을 파악하고 활용 사례를 학습한다.

▶ 임베딩 시스템을 위한 Optimization Model을 분석한다.

▶ Transfer Learning &Fine Tuning 기법을 이해하고 구현할 수 있다.

1일차

CNN 기본 아키텍처와

핵심 기술의 이해

- CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술의 이해

- CNN 모델 구현 실습

- TensorFlow 2.x Overview

2일차

CNN Best Model

아키텍처 분석과 활용

- 고성능 CNN Best Model 아키텍처 분석과 활용

- 임베딩 시스템을 위한 Optimization Model 분석과 활용

3일차

Transfer Learning &

Fine Tuning

- Transfer Learning &Fine Tuning 개요

- CNN Best 모델 활용 Transfer Learning 구현 실습

- CNN Best 모델 활용 Fine Tuning 구현 실습

▶ 딥러닝 베스트 모델들의 아키텍처를 분석하고 활용하고자 하는 자

▶ 딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자

▶ Transfer Learning &Fine Tuning 방법을 이해하고 구현하고자 하는 자

▶ 파이썬 프로그래밍 수강자, 머신러닝/딥러닝 기본 지식 습득자

▶ 해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자

▶ CNN Best Model들의 아키텍처와 핵심 기능을 파악하고 이들 모델을 실전에 활용하는 사례를 분석함

▶ 사전 학습된 딥러닝 베스트 모델에 Transfer Learning 기법을 적용하여

응용 시스템 구현을 빠르게 시작할 수 있게 하고 Fine Tuning을 적용하여

응용 시스템의 성능을 향상시키는 방법론을 구체적으로 실습할 수 있도록 구성함