재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

딥러닝 생성 모델의 이해와 구현
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2023년 09월 25일(월) ~ 09월 27일(수) 종료	주간 09:00~18:00	NCIA양재교육장(대면)	마감

▶ Generative Models의 특징과 응용 분야를 알 수 있다.

▶ AE/VAE 구조를 이해하고 학습 모델을 구현할 수 있다.

▶ 기본 GAN 알고리즘을 이해하고 학습 모델을 구현할 수 있다.

▶ 고성능 GAN 알고리즘을 이해하고 구현 코드를 분석 및 이용할 수 있다.

1일차	생성 모델 개요 및 AE/VAE 모델의 이해와 구현	- Generative Models 개요 - AE(Auto-Encoder) 구조의 이해와 기능 구현 - VAE(Variational Auto-Encoder) 구조의 이해와 기능 구현
2일차	기본 GAN 알고리즘의 이해와 학습 모델 구현	- GAN 알고리즘의 이해와 기능 구현 - DCGAN &CGAN 알고리즘 이해와 기능 구현 - GAN 학습 모델 구현 실전 팁
3일차	고성능 GAN 알고리즘 이해와 학습 모델 구현	- ProGAN (Progressive GAN, PGGAN) 모델 이해 - SGAN(Semi-Supervised GAN) 모델 이해와 구현 - Pix2Pix 모델 이해와 구현 - CycleGAN모델 이해와 구현 및 아키텍처의 이해

▶ 딥러닝 생성 모델의 아키텍처를 분석하고 활용하고자 하는 자

▶ 딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자

▶ 주요 GAN 모델 알고리즘들을 이해하고 이를 활용하고자 하는 자

▶파이썬 프로그래밍 및 머신러닝/딥러닝 기본 지식 습득자

▶ 딥러닝 CNNBest Model 활용 과 Transfer Learning 구현 수강자

▶ 해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자

▶ GAN의 기본 동작 원리를 파악하는 것을 넘어 최근 인기를 누리고 있는

다양한 GAN 모델들의 아키텍처 및 핵심 기술을 분석하고 학습 모델 구현 실습을 하며,

GAN 학습 노하우를 알아보고 평가 지표에 대한 연구 동향을 살펴볼 수 있도록 내용을 구성