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딥러닝 이미지처리 핵심 알고리즘 분석과 고성능 Vision Framework 활용

딥러닝 이미지처리 핵심 알고리즘 분석과 고성능 Vision Framework 활용
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2023년 08월 28일(월) ~ 08월 30일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장(대면) 마감
2 2023년 10월 16일(월) ~ 10월 18일(수) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
NCIA양재교육장(대면) 마감

교육목표

▶  Object Detection 핵심 알고리즘들의 동작 원리를 이해하고 구현 코드를 활용할 수 있다.

▶  Object Segmentation 핵심 알고리즘들의 동작 원리를 이해하고 구현 코드를 이용할 수 있다.
▶  고성능 Vision Framework 활용한 Object Detection &Segmentation 기능을 구현할 수 있다.

교육내용

 

1일차

2-Stage Object Detection 

알고리즘의 이해와 활용

Object Detection &Segmentation 개요

- RCNN &SPPNet Object Detection 알고리즘의 이해

- Fast/Fater RCNN Object Detection 알고리즘의 이해

- 고성능 Vision Framework 활용 Object Detection 기능 구현

2일차

1-Stage Object Detection 

알고리즘의 이해와 활용

SSD/YOLO Object Detection 알고리즘의 이해

- RetinaNetEfficientDet알고리즘의 이해

- 고성능 Vision Framework 활용 Object Detection 기능 구현

3일차

Object Segmentation 

 

알고리즘의 이해와 활용

Mask R-CNN Object Segmentation 알고리즘의 이해

- 고성능 Vision Framework 활용 Object Segmentation 기능 구현

 ​ ​     

교육대상

▶ 딥러닝 이미지 처리 핵심 알고리즘을 파악하고 활용하고자 하는 자

▶  Object Detection &Segmentation 핵심 알고리즘들의 동작과 구현 방법을 알고자 하는 자

▶  고성능 Vision Framework을 활용한 Object Detection &Segmentation 구현 방법을 알고자 하는 자

  

▶ 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝/딥러닝 기본 지식 습득자

▶  딥러닝 CNN Best Model 활용 과 Transfer Learning 구현 수강자

▶  해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자

 

특이점

▶ 딥러닝 Object Detection &Segmentation 핵심 모델들의 동작과 

    구현 방법을 습득하는 것을 넘어서 이들 모델들을 

    빠르고 효율적으로 현업에 적용할 수 있는

    고성능 딥러닝 Vision Framework을 활용한 학습 모델 구현 방법을 경험할 수 있도록 구성

수/강/후/기

  • 기초 이론 및 트랜드 학습, 구현 등의 실습을 병행해 적절한 교육이었습니다. 감사합니다.
    2023.08.28 ~ 2023.08.30정*환
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