평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 2023년 08월 28일(월) ~ 08월 30일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
2 | 2023년 10월 16일(월) ~ 10월 18일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
▶ Object Detection 핵심 알고리즘들의 동작 원리를 이해하고 구현 코드를 활용할 수 있다.
1일차 | 2-Stage Object Detection 알고리즘의 이해와 활용 | - Object
Detection &Segmentation 개요
- RCNN &SPPNet Object Detection 알고리즘의 이해 - Fast/Fater RCNN Object Detection 알고리즘의 이해 - 고성능 Vision Framework 활용 Object Detection 기능 구현 | ||
2일차 | 1-Stage Object Detection 알고리즘의 이해와 활용 | - SSD/YOLO
Object Detection 알고리즘의 이해
- RetinaNet과 EfficientDet알고리즘의 이해 - 고성능 Vision Framework 활용 Object Detection 기능 구현 | ||
3일차 | Object Segmentation
알고리즘의 이해와 활용 | - Mask
R-CNN Object Segmentation 알고리즘의 이해
- 고성능 Vision Framework 활용 Object Segmentation 기능 구현 |
▶ 딥러닝 이미지 처리 핵심 알고리즘을 파악하고 활용하고자 하는 자
▶ Object Detection &Segmentation 핵심 알고리즘들의 동작과 구현 방법을 알고자 하는 자
▶ 고성능 Vision Framework을 활용한 Object Detection &Segmentation 구현 방법을 알고자 하는 자
▶ 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝/딥러닝 기본 지식 습득자
▶ 딥러닝 CNN Best Model 활용 과 Transfer Learning 구현 수강자
▶ 해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자
▶ 딥러닝 Object Detection &Segmentation 핵심 모델들의 동작과
구현 방법을 습득하는 것을 넘어서 이들 모델들을
빠르고 효율적으로 현업에 적용할 수 있는
고성능 딥러닝 Vision Framework을 활용한 학습 모델 구현 방법을 경험할 수 있도록 구성