평일 09:00~18:00
(토,일,공휴일 휴무)
차수 | 교육기간 | 시간 | 교육장소 | 신청하기 |
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1 | 0000년 00월 00일() ~ 00월 00일() 종료 |
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마감 | |
2 | 2023년 07월 10일(월) ~ 07월 12일(수) 종료 |
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NCIA양재교육장(대면) | 마감 |
▶ 객체 검출을 위한 기능을 설계할 수 있다
▶ 객체 모델링 sample time에서 검출된 객체에 대한 특성을 파악할 수 있다.
▶ 객체를 구분할 수 있다.
▶ 객체를 예측할 수 있다.
1일차 | 객체 검출 Sensor Fusion하기 자율주행 자동차의 기능카메라 데이터 처리하기 | - 인공지능
자율주행 자동차 개요 및 자율주행 센서의 종류
- 원격 개발환경 구성 (OpenCV설치 및 설치 확인 포함) - 자율주행 자동차의 기능 / 카메라로 영상 확인 - 모델학습을 위한 이미지 보정 / 카메라를 활용한 라인트레이서 구현 | ||
2일차 | 객체 모델링하기 | - 딥러닝
자율주행 자동차 만들기 - 데이터 획득
- 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 - 모델 생성 | ||
3일차 | 객체 예측하기 단위 시험하기 | - 딥러닝
자율주행 자동차 만들기 – 물체 감지
- 딥러닝 자율주행 자동차 만들기 - 모델 적용 후 자율주행 - 딥러닝자율주행에 필터 적용 - 딥러닝 물체 감지 기능 확인 |
▶ 자율주행에서 사용되는 객체 인식 기술을 습득하고 싶은 개발자
▶ 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍 수강자, 영상인식을 위한 computer vision과 딥러닝 기술 구현 수강자
▶ 해당 지식 수준에 준하는 개발자 또는 전공자
▶ 정책 이터레이션과 가치 이터레이션•큐러닝을 통한 강화학습 수행
•DQN을 통한 딥러닝 강화학습수행