교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

1:1 온라인 상담
  1. 재직자교육
  2. 교육일정 및 신청

교육일정 및 신청

페이스북 트위터 구글

모조(MOJO)기반 고성능 인공지능 어플리케이션 개발

모조(MOJO)기반 고성능 인공지능 어플리케이션 개발
차수 교육기간 시간 교육장소 신청하기
1 2024년 12월 10일(화) ~ 12월 12일(목) 종료
  • 주간
  • 09:00~18:00
협약기업 방문교육 마감

#LLVM #MLIR #class #병렬처리 #tensorflow #pytorch #H2O #MOJO2 Runtime 

교육목표

▶ 모조 특징 및 개발방법을 이해할 수 있다.

▶ 모조 라이브러리 및 기능을 이해할 수 있다.

▶ 모조를 이용해서 인공지능 모델의 성능을 개선할 수 있다.

▶ MLIR기반 컴파일러 최적화 및 인프라 통합 방법을 이해할 수 있다.

교육내용

 

1일차

빅데이터 분석 플로우 구현 

실습환경 구축

모조 구조, 라이르러리

예러 및 예외처리

2일차

빅데이터 분석 플로우

구성요소 관리 

메타프로그래밍

병렬처리

CLI 확장기능 및 디버깅

3일차

빅데이터 분석 플로우 관리 

LLVM

MLIR

 ​ ​ 

교육대상

▶ 모조를 이용해서 인공지능 모델 및 서비스 성능을 개선하려는 개발자 

 

★선수지식 : 파이썬 프로그래밍 

특이점

▶  인공지능, 머신러닝 모델을 개발하는 

데이터 사이언스 전문가와 모델기반 서비스를 최적화시키고 

서비스 인프라를 관리하는 시스템 엔지니어들을 대상으로 

MOJO기반으로 성능 최적화를 할 수 있도록 구성

▶ MOJO의 기본 라이브러리 및 CLI 에 대해서 

기본적인 이해 및 실습과정을 진행하고, 

실제 서비스와 유사한 환경에서 MOJO를 통해 개선되는 내용을 

체득할 수 있는 학습 환경을 제공

수/강/후/기