재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

Tensorflow2 기반 딥강화학습&알파제로 모델의 구현과 응용
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2024년 08월 26일(월) ~ 08월 28일(수) 종료	주간 09:00~18:00	안양교육장(평촌)	마감
2	2024년 09월 23일(월) ~ 09월 25일(수) 종료	주간 09:00~18:00	협약기업 방문교육	마감

#딥러닝 #강화학습 #신경망 #Q-Learning #게임 #Alpha-Zero #탐색 알고리즘 #DQN

▶ 딥강화학습 모델의 핵심 알고리즘을 이해하고 학습 모델을 구현한다.

▶ 탐색 알고리즘의 동작을 이해하고 이를 이용한 응용을 구현해 본다.

▶ 딥강화학습 Alpha-Zero모델 아키텍처를 이해하고 이를 활용한 게임 대전 응용을 구현한다.

1일차

딥강화 학습 모델 구현

- 강화학습을 이용한 미로 게임 구현

- 신경망과 Q-Learning을 활용한 Mounting Car 구현

2일차

딥강화 학습 게임 대전 구현

- DQN을 활용한 2048 게임 구현

- 탐색 알고리즘을 이용한 틱텍토 게임 구현

- 딥강화학습 Alpha-Zero 모델을 활용한 게임 대전 구현

3일차

딥강화 학습 게임 대전 응용

- 딥강화학습 Alpha-Zero 모델을 활용한 게임 대전 구현

- Alpha-Zero 모델을 활용한 사람과 AI의 게임 대전 구현

▶ 인공지능 학습 모델 개발자 직무 2년 이상

▶ 인공지능 플랫폼 개발자 직무 3년 이상

▶ 머신러닝/딥러닝 학습모델 프로그래밍 기술

▶ 강화학습 기본 이론 및 알고리즘

★ 선수지식 : 머신러닝/딥러닝 학습모델 프로그래밍 기술, 강화학습 기본 이론 및 알고리즘

▶ 현업 개발자들이 딥 강화학습 알고리즘을 이해하고

이를 실제 구현해보고

구현한 모델을 타 응용 서비스에 적용하는 경험을 통해서

강화학습을 현업에 적용할 수 있는 통찰력을 기를 수 있도록 구성