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교육일정 및 신청

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#seq2seq #attention #transformer #embedding #copilot #langchain #chatbot #prompt 

교육목표

▶ 언어를 데이터화하는 처리 과정을 이해할 수 있다.

▶ 언어생성 모델을 이해할 수 있다.

▶ 챗GPT가 어떻게 개발지의 개발 도우미가 될 수 있는지 현실감 있게 보여 줄 수 있다.

▶ 챗GPT와 같은 AI 도구를 활용하여 개발 업무를 효율적으로  수행할 수 있다. 

▶ 개발자가 생성형 AI의 사용자로서 이렇게 쓰면 유용하다 라는 부분을 모아서 정리할 수 있다.

교육내용

 

1일차

인공지능 모델

기본 설계하기 

자연어 전처리

seq2seq

attention

transformer

2일차

인공지능 모델

통합 설계하기 

GitHub Copilot

vscode와 GitHub Copilot 연동

3일차

인공지능 모델

설계 검증하기 

Function calling: OpenAI API로 개발 

LangChain

챗봇 구현

 ​ ​  

교육대상

▶ 챗GPT와 같은 AI 도구를 적극적으로 활용하고자 하는 개발자

▶ 문장 생성의 원리와 생성모델을 이해하고 활용하고자 하는 개발자

 

★ 선수지식 : 자연어 처리

특이점

▶ 자연어 처리의 기본적인 개념, 

    특히 언어 데이터(임베딩) 방법에 대해 배울 수 있고 

    어떻게 기계가 사람의 언어를 이해하고 처리하는지에 대한 

    근본적인 이해를 할 수 있도록 구성

▶ GPT와 같은 최신 AI모델의 작동 원리를 배우고 

    어떻게 복잡하게 구성되어 있고 자연스러운 문장을 생성하는지 알 수 있음

▶ GitHub Copilot을 이해하고 사용하여 

    프로그래밍 업무의 생산성을 높일 수 있는 방법을 배울 수 있도록 구성

▶ OpenAI API와 Langchain같은 도구를 사용하여 

    AI 애플리케이션 개발 과정을 단순화하고 가속화하는 방법 소개

▶ 이 훈련과정을 통해 배운 지식과 기술을 바탕으로

    챗봇을 만들어 볼 수 있는 실습 제공

수/강/후/기